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PyPy(使用Python语言写的Python)主要的算术运算符与C/C++类似。+, -, *, /, //, **, ~, %分别表示加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、取补、取模。>>, <<表示右移和左移。&, |, ^表示二进制的AND, OR, XOR运算。>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的值,分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于、大于等于。在这些运算符里面,~, |, ^, &, <<, >>必须应用于整数。一个和其他大多数语言(如C)的区别就是,一个模块的界限,完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的(而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的,与字符的位置毫无关系)。这一点曾经引起过争议。因为自从C这类的语言诞生后,语言的语法含义与字符的排列方式分离开来,曾经被认为是一种程序语言的进步。不过不可否认的是,通过强制程序员们缩进(包括if,for和函数定义等所有需要使用模块的地方),Python确实使得程序更加清晰和美观。●Eric:基于PyQt的自由软件,功能强大。全名是:The Eric Python IDEpass语句。表示此行为空,不运行任何操作。 Python 的标准库绑定了POSIX 以及其他常规操作系统(OS )工具:环境变量、文件、套接字、管道、进程、多线程、正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、文件名扩展等。此外,很多Python 的系统工具设计时都考虑了其可移植性。例如,复制目录树的脚本无需做任何修改就可以在几乎所有的Python 平台上运行。 ●eclipse + pydev插件:方便调试程序MoinMoinWiki- Python写成的Wiki程序黑客编程:python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数,但是缺少成就感。Python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码),然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java,.NET是一致的。然而,Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是,Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级,不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大,而是说和Java 或.NET相比,Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说,Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。 特别对不仅仅做文本文件扫描还有也许未来会被人们读到(或者说你)的程序而言,很多人会发现Python 比目前任何的可用的脚本或编程语言都划得来。不仅如此,除非你的应用要求最尖端的性能,Python 往往是C、C++ 和Java 等系统开发语言的一个不错的替代品:Python 将会减少很多编写、调试和维护的麻烦。 我们之前提到过的NumPy 数值编程扩展包括很多高级工具,例如,矩阵对象、标准数学库的接口等。通过将Python 与出于速度考虑而使用编译语言编写的数值计算的常规代码进行集成,NumPy 将Python 变成一个缜密严谨并简单易用的数值计算工具,这个工具通常可以替代已有的代码,而这些代码都是用FORTRAN 或C++ 等编译语言编写的。其他一些数值计算工具为Python 提供了动画、3D 可视化、并行处理等功能的支持。
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